...na digitální transformaci silniční infrastruktury. Pod vedením CEO Dr. Thomase Edla tak DELTABLOC v rámci vize „Vision Zero“ doplňuje svou dominanci v oblasti pasivní bezpečnosti o pokročilou dopravní inteligenci. Tato strategická synergie umožňuje proměnit tradiční záchytné systémy v aktivní senzorickou síť, čímž se silniční infrastruktura stává plně transparentní a inteligentní.

Technologický princip Distributed Fiber Optic Sensing (DFOS)

Základem systému TAM (­Traffic and Accident Monitoring) je využití technologie distribuovaného snímání optickými vlákny (DFOS), která namísto konvenčních bodových senzorů, jako jsou kamery nebo radary, proměňuje samotné těleso silnice v senzor. Tento princip využívá standardní optický kabel jako řadu tisíců virtuálních senzorů, které pokrývají trasu o délce až 50 kilometrů z jediného interogátoru. Technický mechanismus spočívá ve vysílání vysokofrekvenčních laserových pulsů do vlákna. Každé jedoucí vozidlo generuje mechanické vibrace, které se přenášejí do vlákna a způsobují mikroskopické změny v indexu lomu. Tyto změny vyvolávají fázové posuny v odraženém světle, tzv. zpětný ­Rayleighův rozptyl, který systém analyzuje a s vysokou přesností určuje polohu a intenzitu zdroje vibrací.

Absolutní anonymita a nezávislost na GDPR

Klíčovou výhodou systému TAM je skutečnost, že veškerá sbíraná data jsou již z principu věci plně anonymní. Technologie DFOS nesnímá obraz ani zvuk v konvenčním slova smyslu, ale pouze mechanické vibrace vozovky vyvolané pohybem objektů. V žádné fázi procesu nedochází k identifikaci registračních značek vozidel, obličejů posádky ani jiných biometrických údajů. Díky této nativní anonymitě systém nepodléhá složitým a restriktivním regulacím v rámci GDPR, které v mnoha zemích komplikují nasazování kamerových systémů. Pro správce infrastruktury to znamená radikální zjednodušení implementace, odstranění právních bariér při sdílení dat a záruku ochrany soukromí všech účastníků silničního provozu, aniž by byla snížena kvalita monitoringu.

Big Data jako akcelerátor umělé inteligence

Kontinuální monitoring „každého metru a každého okamžiku“ generuje obrovské množství raw dat, které představují bezprecedentní základ pro trénování umělé inteligence (AI) a strojového učení. Zatímco tradiční senzory poskytují pouze izolované datové body, TAM zachycuje kompletní dynamiku dopravního proudu v reálném čase. Masivní objemy těchto anonymních dat umožňují AI modelům extrémně rychlé učení a rozpoznávání komplexních vzorců chování. Tento technologický náskok otevírá dveře do budoucnosti netušených možností, kde systém nebude pouze pasivně detekovat nehody, ale bude schopen predikovat rizikové situace a varovat před kolizemi dříve, než k nim reálně dojde. Tato „prediktivní inteligence“ je klíčovým stavebním kamenem pro rozvoj autonomní mobility a inteligentních městských ekosystémů.   

Funkční možnosti a detekční schopnosti

V reálném čase systém poskytuje přesný obraz o pozici, rychlosti, zrychlení a klasifikaci každého vozidla. Mezi automatizované výstrahy patří detekce řidičů v protisměru (ghost driver), náhlé zastavení vozidla v nebezpečných úsecích, sledování rozestupů nebo přesné určení hranic a rychlosti šíření dopravních zácp. Systém rovněž podporuje monitoring zimní údržby s identifikací polohy radlice pluhu. Data jsou vizualizována na TAM Dashboardu nebo přenášena přes API, přičemž funkce Waterfall grafů umožňuje detailní zpětnou rekonstrukci historických incidentů pro potřeby vyšetřování nehod s přesností, kterou bodové senzory nemohou nabídnout.

Instalace a integrace do silniční infrastruktury

Systém TAM vyniká flexibilitou instalace bez nutnosti budovat portály nebo instalovat kamery podél cest. Optické vlákno může být integrováno přímo do asfaltových vrstev vozovky nebo uloženo pod nimi během výstavby. Velmi efektivní je rovněž využití stávajících telekomunikačních vláken v blízkosti komunikací, což minimalizuje investiční náklady. Jako praktický příklad integrace do bezpečnostních prvků slouží aplikace vlákna na betonové bariéry (například produkty řady DB), kdy se pasivní svodidlo stává inteligentním senzorickým systémem. Pro dočasné úseky a pracovní zóny je určeno řešení TAM MOBIL, které umožňuje rychlou instalaci až 1000 metrů za směnu bez nutnosti lokálního napájení v terénu.

Srovnání s konvenčními technologiemi a ekonomika

Oproti radarům či kamerám TAM zcela eliminuje „slepá místa“ díky lineárnímu pokrytí celé trasy a zachovává si stoprocentní funkčnost i v extrémním počasí, mlze nebo v noci. Z ekonomického hlediska přináší systém výrazné úspory v investičních (CAPEX) i provozních (OPEX) nákladech. Veškerá aktivní elektronika je soustředěna v jediném technologickém bodě, což minimalizuje nároky na údržbu v terénu a odstraňuje potřebu nákladné infrastruktury podél silnic. Tato kombinace technologické efektivity a anonymizovaného sběru dat činí ze systému TAM udržitelný základ pro moderní správu dopravy bez vizuálního smogu a legislativních rizik.   

Mezinárodní uznání a pilotní projekty

Technologie byla úspěšně validována v rámci pilotních projektů v Německu na dálnici A93 u Schwandorfu, kde přesnost měření rychlosti u 400 000 vozidel dosáhla přibližně 95%, a v dalších instalacích v Lotyšsku, Belgii, Slovinsku či Velké Británii. Mezinárodní prestiž systému potvrdil zisk ocenění Intertraffic Inspiration Award 2026 v Amsterdamu. Jury ocenila zejména revoluční přístup, který mění silnici v senzor a definuje nové standardy pro „Smart Roads“. DELTABLOC TAMDATA tak představuje technologický průlom, který prostřednictvím spojení Big Data a umělé inteligence naplňuje vizi bezpečné mobility budoucnosti, kde je každý metr silnice pod neustálou a chytrou kontrolou.